【白嫖】SD-webui 網絡在綫部署之二 Kaggle 篇

姊妹篇：
【白嫖】SD-webui 網絡在綫部署之一 Google Colab 篇
https://snow-plus.net/read.php?tid-1757174.html
【白嫖】SD-webui 網絡在綫部署之二 Kaggle 篇（本篇）
https://snow-plus.net/read.php?tid-1773624.html
【白嫖】SD-webui 網絡在綫部署之三 Paperspace 篇
https://snow-plus.net/read.php?tid-1755458.html

目錄
++【前言】
++【注冊賬號】
++【複製代碼】
++【綁定手機】
++【執行代碼】

【前言】
Kaggle優點：
免費GPU有兩種：T4×2 和 P100。
T4×2 核心架構Turing（圖靈）核心代號TU104 相當於GeForce RTX 2070 SUPER。
P100 核心架構Pascal（帕斯卡爾）核心代號GP100 相當於TITAN Xp或者GeForce GTX 1080 Ti。
速度都比較快。
除了注冊賬號、綁定手機、填寫驗證碼之外，Kaggle不用翻梯子。

Kaggle缺點：
有限時間：每周30個小時。
有可能封號：搞黃色，大量上傳一些有問題的代碼和模型，用別人的有問題的代碼和模型，都有可能導致封號。

下面正式開始：
【注冊賬號】
我們打開Kaggle網站：
https://www.kaggle.com/
然後注冊賬號，不多贅述。
可以不用Google等等，也推薦別用Google、Github之類的了，防止被封連累。

【複製代碼】

然後找camenduru的代碼。
對，又是他，我們就逮着他一個人薅羊毛。
因爲他的代碼最簡單、最無腦、最傻瓜。
一鍵啓動。
總之，找他，可以直接搜索他的名字，也可以進下面這個鏈接：
https://www.kaggle.com/code/camenduru/stable-diffusion-webui-kaggle/
然後我們點「Edit My Copy」，這意思就是把他的代碼複製過來。

【綁定手機】
此時，雖然點小三角能運行，但是我們沒有可用的GPU，也就是實際上不行沒效用。